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- O que é wavelet neural Rede?
- O que é wavelet adaptável?
- O que é um modelo de rede neural?
- O que são redes neurais usadas para?
O que é wavelet neural Rede?
As redes de wavelet são uma nova classe de redes que combinam as redes neurais sigmóides clássicas (NNS) e a análise wavelet (WA). O WNS tem sido usado com grande sucesso em uma ampla gama de aplicações. No entanto, uma estrutura geral aceita para a aplicação do WNS está ausente na literatura.
O que é wavelet adaptável?
A transformação de wavelet adaptável (AWT) é então definida como uma média de segmentos de curto prazo CWT (STCWT) que são escalonados ao longo do tempo. Dois algoritmos são propostos para determinar os parâmetros de wavelet variantes no tempo ideais a partir de uma resposta dinâmica arbitrária sem conhecimento prévio.
O que é um modelo de rede neural?
Uma rede neural é um modelo simplificado da maneira como o cérebro humano processa informações. Funciona simulando um grande número de unidades de processamento interconectadas que se assemelham a versões abstratas dos neurônios. As unidades de processamento são organizadas em camadas.
O que são redes neurais usadas para?
Por que as redes neurais são importantes? As redes neurais podem ajudar os computadores a tomar decisões inteligentes com assistência humana limitada. Isso ocorre porque eles podem aprender e modelar as relações entre dados de entrada e saída que não são lineares e complexos.
