Howtosignalprocessing
- Como você verifica a semelhança de uma imagem?
- Como você compara duas imagens no aprendizado de máquina?
- Como funciona a similaridade da imagem?
- Como você agrupa imagens com base na similaridade visual?
Como você verifica a semelhança de uma imagem?
Similaridade da imagem
A similaridade das duas imagens é detectada usando o pacote “ImageHash”. Se duas imagens forem idênticas ou quase idênticas, a diferença de imagens será 0. Duas imagens são mais semelhantes se a diferença de imagem estiver mais próxima de 0.
Como você compara duas imagens no aprendizado de máquina?
Para fazer isso, comparamos iterativamente os descritores das imagens para descobrir pares de descritores que são semelhantes. Se a quantidade de descritores semelhantes estiver acima de um certo limite, isso significa que as duas imagens representam o mesmo objeto e são consideradas semelhantes.
Como funciona a similaridade da imagem?
A similaridade da imagem é a medida de como duas imagens são semelhantes. Em outras palavras, ele quantifica o grau de similaridade entre padrões de intensidade em duas imagens.
Como você agrupa imagens com base na similaridade visual?
Você definirá um número de destino K, que se refere ao número de centróides que você precisa no conjunto de dados. Um centróide é o local imaginário ou real que representa o centro do cluster. Este algoritmo nos permitirá agrupar nossos vetores de recursos em K Clusters. Cada cluster deve conter imagens visualmente semelhantes.
