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- Como você seleciona K no algoritmo K-Means?
- Como o algoritmo K-Means é usado em aprendizado não supervisionado?
- Como você escolhe k em kmodes?
Como você seleciona K no algoritmo K-Means?
Existe um método popular conhecido como método de cotovelo que é usado para determinar o valor ideal de k para executar o algoritmo de agrupamento K-Means. A idéia básica por trás desse método é que ele plota os vários valores de custo com a mudança de k. À medida que o valor de k aumenta, haverá menos elementos no cluster.
Como o algoritmo K-Means é usado em aprendizado não supervisionado?
O agrupamento de k-means é um algoritmo de aprendizado sem supervisão. Não há dados rotulados para esse agrupamento, diferentemente da aprendizagem supervisionada. K-means executa a divisão de objetos em clusters que compartilham semelhanças e são diferentes dos objetos pertencentes a outro cluster.
Como você escolhe k em kmodes?
Para Kmodes, o custo da trama para uma variedade de valores K. Custo é a soma de todas as dissimilaridades entre os aglomerados. Selecione o k onde você observa uma curva semelhante a um cotovelo com um valor menor de custo. Podemos ver uma curva em k = 3 no gráfico acima indicando 3is o número ideal de clusters.
