Howtosignalprocessing
A redução de redução, que também é chamada de dizimação, reduz a taxa de amostragem. Upsampling, ou interpolação, aumenta a taxa de amostragem.
- O que é amostragem e amostragem?
- O que se entende por upsampling?
- O que está amostrando e reduzindo a amostragem em aprendizado profundo?
- Por que a amostragem é usada?
O que é amostragem e amostragem?
A amostragem up é um "procedimento de acalmar zero" que aumenta o número de amostras de um sinal dt. Mais específicos, quando a amostragem, os zeros são adicionados entre as amostras de um sinal. A amostragem negativa é diminuir o tamanho da amostra.
O que se entende por upsampling?
Upsampling é o método de colocar amostras de valor zero entre amostras reais para aumentar a taxa de amostragem. O número de zeros entre as amostras é decidido pelo fator de amostragem L (número de zeros = l-1).
O que está amostrando e reduzindo a amostragem em aprendizado profundo?
Redução de downspling e peso de peso
Vamos começar definindo esses dois novos termos: desmontagem (neste contexto) significa treinamento em um subconjunto desproporcionalmente baixo dos exemplos de classe majoritária. Awaywaying significa adicionar um exemplo de peso à classe desmembrada igual ao fator pelo qual você diminuiu a amostra.
Por que a amostragem é usada?
O objetivo da amostragem é manipular um sinal para aumentar artificialmente a taxa de amostragem. Isso é feito por... Upsampling é uma maneira eficaz de reduzir o tempo entre amostras de um sinal sem reamostragem o sinal original.
