Usando DFT inverso para reconstruir uma onda senoidal amostrada não é perfeita?

1. O que é DFT inverso?
2. Quais são as limitações da transformação discreta de Fourier?
3. O que acontece se aplicamos a DFT duas vezes a um sinal?
4. Podemos usar FFT para IDFT?

O que é DFT inverso?

Um DFT inverso é uma série de Fourier, usando as amostras DTFT como coeficientes de sinusóides complexos nas frequências DTFT correspondentes. Tem os mesmos valores de amostra que a sequência de entrada original. Diz -se que a DFT é uma representação de domínio de frequência da sequência de entrada original.

Quais são as limitações da transformação discreta de Fourier?

Esses sinais podem ser representados como a soma de um sinal discreto aleatório e harmônicos de várias frequências. Na análise de Fourier de sinais de estrutura mista, as desvantagens da DFT são mais significativamente manifestadas. Essas desvantagens são cerca de piquetes, efeitos de vazamento, aliasing e espectro de modulação de amplitude.

O que acontece se aplicamos a DFT duas vezes a um sinal?

A aplicação do DFT resulta duas vezes em uma versão revertida em escala e tempestade da série original. A transformação de uma função constante é apenas um valor de CC.

Podemos usar FFT para IDFT?

O mesmo algoritmo FFT pode ser adaptado de várias maneiras para calcular o IDFT de uma maneira mais rápida.