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- São redes neurais invariantes?
- São invariantes de rotação de redes neurais convolucionais?
- Como você prova a invariância de rotação?
- O que é invariável de rotação no processamento de imagem?
São redes neurais invariantes?
A menos que seus dados de treinamento incluam dígitos que são girados em todo o espectro de 360 graus, sua CNN não é realmente invariante de rotação.
São invariantes de rotação de redes neurais convolucionais?
As redes neurais convolucionais profundas (CNNs) são conhecidas empiricamente por serem invariantes para tradução moderada, mas não para rotação na classificação da imagem.
Como você prova a invariância de rotação?
Aplicação à mecânica quântica
Como a rotação não depende explicitamente no prazo, ela se desloca com o operador de energia. Assim, para invariância rotacional, devemos ter [r, h] = 0. em outras palavras.
O que é invariável de rotação no processamento de imagem?
No processamento da imagem, o invariante (i) é uma propriedade da imagem (uma função neste contexto) que não mudará ou apenas mudará um pouco se transformarmos (girado, escalado, borrado, etc.) a imagem.
