Neural

Usando o STFT como entrada para uma rede neural

Usando o STFT como entrada para uma rede neural
  1. O que pode ser uma entrada para uma rede neural?
  2. Como faço para fazer minha rede neural convergir mais rápido?
  3. O que é limiar na rede neural?

O que pode ser uma entrada para uma rede neural?

A camada de entrada de uma rede neural é composta por neurônios de entrada artificial e traz os dados iniciais ao sistema para processamento adicional por camadas subsequentes de neurônios artificiais. A camada de entrada é o começo do fluxo de trabalho para a rede neural artificial.

Como faço para fazer minha rede neural convergir mais rápido?

Normalização de entrada

Este método também é um dos métodos mais úteis para fazer as redes neurais convergirem mais rapidamente. Em muitos dos processos de aprendizagem, experimentamos treinamento mais rápido quando os dados de treinamento soma para zero. Podemos normalizar os dados de entrada subtraindo o valor médio de cada variável de entrada.

O que é limiar na rede neural?

Essas certas condições que diferem neurônio para o neurônio são chamadas de limiar. Por exemplo, se a entrada x1 no primeiro neurônio for 30 e x2 for 0: esse neurônio não disparará, pois a soma 30+0 = 30 não é maior que o limiar I.e 100.

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