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- Qual é a principal limitação da transformação de Fourier como uma ferramenta de análise de dados?
- Como você supera a limitação de uma transformação de Fourier?
- Quando uma série de Fourier pode ser diferenciada?
- Quais são as condições para a existência de Fourier Transform?
Qual é a principal limitação da transformação de Fourier como uma ferramenta de análise de dados?
A principal desvantagem da transformação de Fourier é o compromisso inerente que existe entre a frequência e a resolução do tempo. A duração da transformação de Fourier usada pode ser crítica para garantir que mudanças sutis na frequência ao longo do tempo, que são muito importantes nas chamadas de ecolocalização do morcego, sejam vistas.
Como você supera a limitação de uma transformação de Fourier?
A solução para isso é a análise de frequência de tempo, que é um campo que lida com o processamento de sinal no domínio do tempo e da frequência.
Quando uma série de Fourier pode ser diferenciada?
Diferenciando formalmente a série de Fourier de F se e somente se f (x) for quase todos os lugares iguais a uma integral indefinida adequadamente escolhida de f ', e se, além disso, ftf' (x) dx = 0. A necessidade dessas condições depende do teorema de que duas funções são equivalentes se tiverem os mesmos coeficientes de Fourier.
Quais são as condições para a existência de Fourier Transform?
Condição para a existência de transformada de Fourier
A função x (t) tem um número finito de máximos e mínimos em cada intervalo de tempo finito. A função x (t) tem um número finito de descontinuidades em todo intervalo de tempo finito. Além disso, cada uma dessas descontinuidades deve ser finita.
