Howtosignalprocessing
- O que é reconstrução wavelet?
- Como você reconstrui um sinal de coeficientes de wavelet?
- Qual é o uso da decomposição de wavelet?
- O que é wavelet em EEG?
O que é reconstrução wavelet?
Onde a análise de wavelets envolve filtragem e redução de amostragem, o processo de reconstrução da wavelet consiste em amostragem e filtragem. Upsampling é o processo de alongamento de um componente de sinal inserindo zeros entre amostras.
Como você reconstrui um sinal de coeficientes de wavelet?
Reconstrua os coeficientes de wavelet
Execute uma decomposição de wavelet de nível 5 do sinal usando a wavelet Sym4. [c, l] = onda (s, 5, 'sym4'); Reconstrua os coeficientes de aproximação no nível 5 da estrutura de decomposição da wavelet [C, L] . a5 = wrcoef ('a', c, l, 'sym4');
Qual é o uso da decomposição de wavelet?
12.3.
A decomposição da wavelet é aplicada a cada representação de imagem T -F dos sinais de EEG, resultando em componentes diagonais (D), verticais (V) e horizontais (H) que são armazenados como imagens e empregados para extração de recursos.
O que é wavelet em EEG?
A transformação de wavelet usa o tamanho variável das janelas com uma função wavelet. A análise de wavelet é geralmente aplicada de duas maneiras, transformada de wavelet contínua (CWT) e transformada de wavelet discreta (DWT). O CWT usa uma função wavelet ψ (t) e produz um escalograma, semelhante a um espectrograma para análise de frequência de tempo.
