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- O que é o tempo da wavelet espalhamento?
- O que é a transformação de espalhamento de wavelet?
- Por que usamos a transformação de wavelet?
O que é o tempo da wavelet espalhamento?
A dispersão do tempo da wavelet produz representações insensíveis às traduções no sinal de entrada sem sacrificar a discriminabilidade da classe. Você pode usar as representações como entradas para um classificador. Você pode especificar a duração da invariância de tradução e o número de filtros de wavelet por oitava.
O que é a transformação de espalhamento de wavelet?
A dispersão da wavelet (ou transformação de dispersão) gera uma representação invariável para rotação/tradução de dados e estável para deformações de seus dados. Variações não informativas em seus dados são descartadas - e.g. uma amostra de áudio mudou o tempo por várias quantidades.
Por que usamos a transformação de wavelet?
A principal vantagem da transformação da wavelet em comparação com a transformação de Fourier é a capacidade de extrair informações espectrais locais e temporais. Uma aplicação prática da transformação de wavelet está analisando sinais de ECG que contêm sinais de interesse periódicos transitórios.
