Howtosignalprocessing
- O que o wavelet transforma faz?
- Qual é a saída da transformação de wavelet?
- O que é coerência de transformação de wavelet?
- O que é efeito de fronteira no processamento da imagem?
O que o wavelet transforma faz?
A transformação da wavelet é uma técnica matemática que pode decompor um sinal em vários níveis mais baixos de resolução, controlando os fatores de escala e mudança de uma única função de wavelet (Mother Wavelet) (Foufoula-Georgiou e Kumar, 1995; Lau e Weng, 1995; Torrence e Compo, 1998; Percival e Walden, 2000).
Qual é a saída da transformação de wavelet?
As saídas A e D são os coeficientes de wavelet de reconstrução: a: a saída de aproximação, que é o conteúdo de baixa frequência do componente do sinal de entrada. D: A saída multidimensional, que fornece os detalhes, ou os componentes de alta frequência, do sinal de entrada em vários níveis (até o nível 6)
O que é coerência de transformação de wavelet?
A coerência da transformação de wavelet é usada para encontrar correlações transitórias entre sinais. O uso mais comum da coerência de wavelet é encontrar áreas correlacionadas entre sinais que não estão correlacionados na maioria das vezes. O método WTC fornece informações sobre a força do relacionamento como um mapa de frequência de tempo.
O que é efeito de fronteira no processamento da imagem?
As descontinuidades causam um artefato grave na transformação de Fourier, a saber, a estrutura cruzada conhecida composta por coeficientes de alta energia ao longo dos eixos. Aqui, esse fenômeno foi referido como efeito da borda da imagem.
