Wavelet transforma a amostra

1. Qual é o objetivo da redução?
2. O que é fator de downsample?
3. O que é a transformação de wavelet na redução de dados?
4. Como você diminui a amostra de um sinal?

Qual é o objetivo da redução?

(1) Para diminuir um sinal de áudio digital, diminuindo sua taxa de amostragem ou tamanho da amostra (bits por amostra). A amostragem é feita para diminuir a taxa de bits ao transmitir em uma largura de banda limitada ou para converter para um formato de áudio mais limitado.

O que é fator de downsample?

Downsampling é o processo de redução da taxa de amostragem de um sinal. Downsample reduz a taxa de amostragem da entrada AOS por um fator inteiro, pegando uma de n amostras. Observe que nenhum filtro anti-aliasing é aplicado aos dados originais.

O que é a transformação de wavelet na redução de dados?

A transformação discreta de wavelet (DWT) é uma técnica de processamento de sinal que transforma sinais lineares. O vetor de dados x é transformado em um vetor numericamente diferente, XO, de coeficientes de wavelet quando o DWT é aplicado.

Como você diminui a amostra de um sinal?

y = downsample (x, n) diminui a taxa de amostragem de x mantendo a primeira amostra e depois cada n amostra após o primeiro. Se x é uma matriz, a função trata cada coluna como uma sequência separada. y = downsample (x, n, fase) Especifica o número de amostras pelas quais compensar a sequência desmembrada.