Howtosignalprocessing
- É a wavelet transformar uma convolução?
- O que a transformação da wavelet faz?
- O que é a transformação de wavelet no DSP?
- Como a transformação da wavelet é usada no processamento de imagens?
É a wavelet transformar uma convolução?
Uma transformação de wavelet é essencialmente uma convolução com várias funções escolhidas para serem "compactas" em frequência e tempo. Aqui compacto significa que as funções são diferentes de zero apenas em uma faixa limitada de frequência e tempo.
O que a transformação da wavelet faz?
As transformações de wavelet são ferramentas matemáticas para analisar dados em que os recursos variam em diferentes escalas. Para sinais, os recursos podem ser frequências variando com o tempo, transientes ou tendências lentamente variadas. Para imagens, os recursos incluem bordas e texturas.
O que é a transformação de wavelet no DSP?
A wavelet de curta duração é sobreposta ao sinal em consideração por uma curta duração do tempo e os decompõe para uma forma útil. Este processo é chamado de transformação de wavelet. O método de transformar o sinal decomposto em onda original é chamado de transformação de wavelet inversa.
Como a transformação da wavelet é usada no processamento de imagens?
Usando a transformação da wavelet, a imagem pode ser decomposta em diferentes níveis de resolução, pois a decomposição da wavelet tem tamanho de janela variável e também pode ser processada de baixa resolução para alta resolução, à medida que a transformação de wavelet está localizada nos domínios de tempo e frequência.
