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- O que é a transformação de wavelet no matlab?
- O que é a transformação de wavelet usada para?
- Como usar wavelet no matlab?
- O que é a transformação de wavelet em python?
O que é a transformação de wavelet no matlab?
As transformações de wavelet são ferramentas matemáticas para analisar dados em que os recursos variam em diferentes escalas. Para sinais, os recursos podem ser frequências variando com o tempo, transientes ou tendências lentamente variadas. Para imagens, os recursos incluem bordas e texturas.
O que é a transformação de wavelet usada para?
A transformação da wavelet (WT) pode ser usada para analisar sinais no espaço do tempo -frequência e reduzir o ruído, mantendo os componentes importantes nos sinais originais. Nos últimos 20 anos, o WT se tornou uma ferramenta muito eficaz no processamento de sinal.
Como usar wavelet no matlab?
wt = cwt (x, wname) usa a wavelet analítica especificada por wname para calcular o CWT. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica a frequência de amostragem, FS, em Hertz, e retorna as conversões de escala a frequência f em Hertz.
O que é a transformação de wavelet em python?
Pywavelets é um software de transformação de wavelet de código aberto para python. Ele combina uma interface de alto nível simples com o desempenho de baixo nível C e Cython. Pywavelets é muito fácil de usar e começar com. Basta instalar o pacote, abra o shell interativo do Python e digite: >>> importar pywt >>> CA, CD = PYWT.
