Howtosignalprocessing
- Quais são as limitações da decodificação de Viterbi?
- Por que a decodificação viterbi é eficiente?
- Qual técnica é usada para o algoritmo Viterbi para decodificar?
- Por que precisamos do algoritmo viterbi?
Quais são as limitações da decodificação de Viterbi?
Limitações. Uma implementação física de um decodificador Viterbi não produzirá um fluxo exato de probabilidade máxima devido à quantização do sinal de entrada, ramificação e métricas de caminho e comprimento de rastreamento finito. As implementações práticas se aproximam dentro de 1 dB do ideal.
Por que a decodificação viterbi é eficiente?
É amplamente utilizado no processamento de comunicação e sinal para obter transmissão de dados de baixa taxa de taxa. O método de decodificação Viterbi usa o algoritmo de decodificação de máxima verossimilhança (MLD), que encontra o padrão mais provável dos dados recebidos e é conhecido como o método de decodificação ideal [1].
Qual técnica é usada para o algoritmo Viterbi para decodificar?
O algoritmo Viterbi é baseado na técnica de decodificação máxima probabilidade. O principal objetivo do decodificador é selecionar a palavra de código com a distância mínima entre o sinal recebido e a palavra do código.
Por que precisamos do algoritmo viterbi?
Portanto, o algoritmo Viterbi não apenas nos ajuda a encontrar os valores π (k), que são os valores de custo para todas as seqüências usando o conceito de programação dinâmica, mas também nos ajuda a encontrar a sequência de tags mais provável, dado um estado de partida e uma sequência de observações.
