Howtosignalprocessing
- Como funciona a transformação de wavelet discreta?
- São wavelets ortogonais?
- Por que usamos a transformação de wavelet?
Como funciona a transformação de wavelet discreta?
Uma transformação de wavelet discreta (DWT) é uma transformação que decompõe um determinado sinal em vários conjuntos, onde cada conjunto é uma série temporal de coeficientes que descrevem a evolução do tempo do sinal na banda de frequência correspondente.
São wavelets ortogonais?
Uma wavelet ortogonal é uma wavelet cuja transformação de wavelet associada é ortogonal. Isto é, a transformação inversa de wavelet é o adjacente da transformação de wavelet. Se essa condição estiver enfraquecida, pode -se acabar com wavelets biortogonais.
Por que usamos a transformação de wavelet?
A principal vantagem da transformação da wavelet em comparação com a transformação de Fourier é a capacidade de extrair informações espectrais locais e temporais. Uma aplicação prática da transformação de wavelet está analisando sinais de ECG que contêm sinais de interesse periódicos transitórios.
