O que a assimetria e a curtose representam?

A assimetria é uma medida de simetria, ou mais precisamente, a falta de simetria. Uma distribuição, ou conjunto de dados, é simétrica se parecer a mesma à esquerda e à direita do ponto central. A curtose é uma medida de se os dados são de cauda pesada ou de cauda clara em relação a uma distribuição normal.

1. O que a curtose representa?
2. O que representa a assimetria?
3. O que deve ser assimness e curtose?
4. Como a assimetria e a curtose determinam a normalidade?

O que a curtose representa?

Curtose é uma medida da cauda de uma distribuição. A cauda é com que frequência os outliers ocorrem. Excesso de curtose é a cauda de uma distribuição em relação a uma distribuição normal. Distribuições com curtose média (caudas médias) são mesokútricas. Distribuições com baixa curtose (caudas finas) são platykurtic.

O que representa a assimetria?

Skewness é uma medida da assimetria de uma distribuição. Uma distribuição é assimétrica quando o lado esquerdo e direito não são imagens de espelho. Você pode querer calcular a assimetria de uma distribuição para: descrever a distribuição de uma variável ao lado de outras estatísticas descritivas.

O que deve ser assimness e curtose?

Os valores para assimetria e curtose entre -2 e +2 são considerados aceitáveis ​​para provar distribuição univariada normal (George & Mallery, 2010). Hair et al. (2010) e Bryne (2010) argumentaram que os dados são considerados normais se a assimetria estiver entre −2 e +2 e a curtose estiver entre −7 e +7.

Como a assimetria e a curtose determinam a normalidade?

Para superar esse problema, um teste z é aplicado para teste de normalidade usando assimetria e curtose. Uma pontuação z pode ser obtida dividindo os valores de assimetria ou o valor do excesso de curtose por seus erros padrão. Para pequeno tamanho de amostra (n <50), valor z ± 1.96 são suficientes para estabelecer a normalidade dos dados.