Howtosignalprocessing
- O que é convergência no processamento de imagens?
- Quais são as abordagens usadas no afinamento?
- O que é desbaste na visão computacional?
- O que você quer dizer com espessamento e afinamento?
O que é convergência no processamento de imagens?
Convergência é a capacidade de virar os dois olhos para dentro um para o outro para olhar para um objeto próximo. Dependemos dessa habilidade visual para atividades próximas ao trabalho, como o trabalho de mesa na escola, trabalhando em um dispositivo do tipo smartphone ou mesmo em esportes ao pegar uma bola.
Quais são as abordagens usadas no afinamento?
Existem vários algoritmos para implementar todos esses conceitos:- 1) Algoritmo de afinamento Zhang Suen. 2) Detecção de arestas enlatadas. 3) Algoritmo de desbaste baseado em borda. 4) Algoritmo iterativo otimizado usando erosão sucessiva.
O que é desbaste na visão computacional?
O afinamento é uma operação morfológica usada para remover pixels de primeiro plano selecionados de imagens binárias, um pouco como erosão ou abertura. Pode ser usado para várias aplicações, mas é particularmente útil para esqueletização.
O que você quer dizer com espessamento e afinamento?
No afinamento, o limite do objeto é subtraído do objeto. Para uma imagem A e um elemento de estruturação composto B = (B1, B2), o afinamento pode ser definido como, aøb = a∩ (a⊗b) C. Espessamento: em espessamento, uma parte do limite do fundo é adicionada ao objeto.
