Howtosignalprocessing
- Qual algoritmo é melhor para detecção de arestas?
- Quais são os três objetivos básicos da detecção de arestas enlatadas?
- Qual é o melhor método entre a detecção básica de arestas e por quê?
- Qual pré -processamento é preferido antes da detecção de borda real?
- Qual das seguintes abordagens é usada para a detecção de borda?
Qual algoritmo é melhor para detecção de arestas?
Algoritmo de detecção de arestas de arestas de arestas (Canny, 1986) conhecida como algoritmo ideal de detecção de borda e o algoritmo de detecção de borda mais comumente usado na prática.
Quais são os três objetivos básicos da detecção de arestas enlatadas?
Encontre os gradientes de intensidade da imagem. Aplique a supressão não de maximum para se livrar da resposta espúria à detecção de borda. Aplique o limite duplo para determinar as bordas em potencial.
Qual é o melhor método entre a detecção básica de arestas e por quê?
Operador Canny
O detector de arestas astutas é provavelmente o método mais usado e mais eficaz, pode ter seu próprio tutorial, porque é um método de detecção de borda muito mais complexo do que os descritos acima.
Qual pré -processamento é preferido antes da detecção de borda real?
Como uma etapa de pré-processamento para a detecção de borda, um estágio de suavização, normalmente suavização gaussiana, é quase sempre aplicado (ver também redução de ruído).
Qual das seguintes abordagens é usada para a detecção de borda?
Laplaciano de Gaussiano
Em uma imagem, Laplacian é a região destacada na qual a rápida intensidade muda e também é usado para detecção de borda. O Laplaciano é aplicado a uma imagem que foi suavizada usando um filtro de suavização gaussiano para reduzir a sensibilidade do ruído.
