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À medida que o tamanho da amostra aumenta, a variação da amostra (variação entre observações) aumenta, mas a variação da média da amostra (erro padrão) diminui e, portanto, aumenta a precisão.
- Por que a variação diminui à medida que o tamanho da amostra aumenta?
- O que acontece com a viés e a variação quando o tamanho da amostra aumenta?
- Qual é o efeito de aumentar o tamanho da amostra?
- Aumenta o tamanho da amostra reduz o viés e a variabilidade?
Por que a variação diminui à medida que o tamanho da amostra aumenta?
À medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição de amostragem tende a se tornar normal. Essa é a distribuição de amostragem se torna de natureza leptokurtica. Isso acontece apenas porque com o aumento do tamanho da amostra, a variabilidade diminui à medida que a distribuição de amostragem se assemelha à população em grande parte.
O que acontece com a viés e a variação quando o tamanho da amostra aumenta?
O tamanho do viés é proporcional à variação da população e diminuirá à medida que o tamanho da amostra aumenta.
Qual é o efeito de aumentar o tamanho da amostra?
Quanto maior o tamanho da amostra, mais precisos os valores médios serão. Tamanhos de amostra maiores também ajudam os pesquisadores a identificar outliers nos dados e fornecer margens menores de erro.
Aumenta o tamanho da amostra reduz o viés e a variabilidade?
O motivo é que o aumento do tamanho da amostra não apenas reduzirá o viés, mas eliminará os efeitos de variação do erro de amostragem. Esse método de ajuste de viés de baixo custo neste estudo não elimina os efeitos que o erro de amostragem tem na variação da mesma maneira que aumentar o tamanho da amostra.
