O alias ocorre quando um sinal é amostrado a uma taxa insuficiente. Dois sinais diferentes podem se tornar indistinguíveis um do outro quando são amostrados - eles são aliases um do outro.
- O que é o alias na amostragem de dados?
- O que é alias e quando isso ocorre?
- Qual é o significado de alias?
- Qual é a diferença entre amostragem e alias?
O que é o alias na amostragem de dados?
Aliasing é o efeito de novas frequências que aparecem no sinal amostrado após a reconstrução, que não estavam presentes no sinal original. É causado por uma taxa de amostragem muito baixa para amostrar um sinal específico ou frequências muito altas presentes no sinal para uma taxa de amostra específica.
O que é alias e quando isso ocorre?
O aliasing ocorre quando um osciloscópio não mostra o sinal rápido o suficiente para construir um registro preciso da forma de onda. A frequência do sinal é mal identificada e as formas de onda exibidas em um osciloscópio tornam -se indistinguíveis. Aliasing é basicamente uma forma de subamostragem.
Qual é o significado de alias?
substantivo. ali · como · ing ˈā-lē-ə-siŋ ˈāl-yə-: um erro ou distorção criada em uma imagem digital que geralmente aparece como um contorno irregular. Geralmente observamos aliasing na televisão.
Qual é a diferença entre amostragem e alias?
Aliasing é quando um sinusóide de tempo contínuo aparece como um sinusóide de tempo discreto com várias frequências. O teorema da amostragem estabelece condições que impedem o alias, para que um sinal de tempo contínuo possa ser reconstruído exclusivamente de suas amostras. O teorema da amostragem é muito importante no processamento de sinal.