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A redução de dados é um método para reduzir o volume de dados, mantendo a integridade dos dados. Existem três métodos básicos de redução de redução de dados, redução, redução de numerosidade e compactação de dados.
- O que você quer dizer com redução de dados?
- O que são técnicas de redução de dados na pesquisa?
- O que é um exemplo de redução de dados?
- Qual é o objetivo da redução de dados?
O que você quer dizer com redução de dados?
Redução de dados significa a redução de certos aspectos dos dados, normalmente o volume de dados. A redução também pode estar em outros aspectos, como a dimensionalidade dos dados quando os dados são multidimensionais. A redução em qualquer aspecto dos dados geralmente implica redução no volume de dados.
O que são técnicas de redução de dados na pesquisa?
Existem pelo menos quatro tipos de técnicas de redução de dados não paramétricas, histograma, agrupamento, amostragem, agregação de cubos de dados, compressão de dados.
O que é um exemplo de redução de dados?
Amostragem: Um dos métodos usados para redução de dados é a amostragem, pois pode reduzir o grande conjunto de dados em uma amostra de dados muito menor.
Qual é o objetivo da redução de dados?
O objetivo da redução de dados pode ser duplo: reduzir o número de registros de dados, eliminando dados inválidos; ou • produzir dados resumidos e estatísticas em diferentes níveis de agregação para várias aplicações.
