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LPCC são os coeficientes da ilustração da transformação de Fourier do espectro de magnitude logarítmica [30, 31] do LPC. A análise cepstral é comumente aplicada no campo do processamento da fala devido à sua capacidade de simbolizar perfeitamente formas de onda e características com um tamanho limitado de recursos [31].
- O que é MFCC no reconhecimento de fala?
- O que está envolvido no processamento da fala?
- O que é vocoder LPC?
- Como usar o LPC no MATLAB?
O que é MFCC no reconhecimento de fala?
Coeficientes de cepstrum de Mel-Frequência (MFCC)
No modelo de fala do filtro de origem, o MFCC é entendido como representar o filtro (trato vocal). A resposta de frequência do trato vocal é relativamente suave, enquanto a fonte de fala de voz pode ser modelada como um trem de impulso.
O que está envolvido no processamento da fala?
Aspectos do processamento da fala incluem aquisição, manipulação, armazenamento, transferência e saída de sinais de fala. A entrada é chamada de reconhecimento de fala e a saída é chamada de síntese de fala.
O que é vocoder LPC?
Neste trabalho, um vocoder LPC é projetado que usa os instantes de excitação significativa estimada a partir do sinal de fala para codificar as informações da fonte. Os vocoders de LPC excitados por tom tradicional produzem discurso inteligível a um bit de 2400 bps, mas geralmente são sintéticos.
Como usar o LPC no MATLAB?
[A, G] = LPC (X, P) encontra os coeficientes de um preditor linear de ordem P, um filtro FIR que prevê o valor atual da série temporal de valor real X com base em amostras anteriores. A função também retorna G, a variação do erro de previsão.
