O que é STFT

1. Qual é o significado da STFT?
2. Por que o STFT é usado?
3. Qual é a diferença entre FFT e STFT?
4. Como o STFT é determinado?
5. Qual é a magnitude da STFT?
6. Qual é a diferença entre a transformação STFT e wavelet?

Qual é o significado da STFT?

A transformação de Fourier de curto tempo (STFT) é uma sequência de transformadas de Fourier de um sinal de janela.

Por que o STFT é usado?

A transformação de Fourier de curto tempo (STFT) é usada para analisar como o conteúdo de frequência de um sinal não estacionário muda ao longo do tempo. A magnitude quadrada do STFT é conhecida como representação de frequência de tempo do espectrograma do sinal.

Qual é a diferença entre FFT e STFT?

A FFT tem uma resolução de 2048 linhas, janela Blackman e 50% de sobreposição e STFT também possui tamanho de bloco 2048, tamanho de FFT 16K, janela preta usada e sobreposição de 50%. Como podemos ver, o STFT tem um desempenho melhor com o mesmo tamanho de bloco (mas linhas mais calculadas). Melhoramos a resolução de frequência para a mesma quantidade de dados escavados.

Como o STFT é determinado?

Na prática, o procedimento para calcular os STFTs é dividir um sinal de tempo mais longo em segmentos curtos de comprimento igual e depois calcular a transformação de Fourier separadamente em cada segmento mais curto. Isso revela o espectro de Fourier em cada segmento mais curto.

Qual é a magnitude da STFT?

Magnitude STFT, especificada como uma matriz. s deve corresponder a um sinal de valor real de canal único. Exemplo: ABS (STFT (sin (pi/2*(0: 255)), 'fftlength', 128)) especifica a magnitude do STFT de um sinusóide. Exemplo: ABS (STFT (chirp (0: 1/1e3: 1,25,1,50)) especifica a magnitude STFT de um chirp amostrado a 1 kHz.

Qual é a diferença entre a transformação STFT e wavelet?

Em contraste com o STFT padrão que usa um tamanho de janela única, a transformação da wavelet (WT) usa janelas curtas em altas frequências e janelas longas em baixas frequências [21]. As wavelets dependem do uso de uma função de wavelet mãe que pode ser escalada e deslocada, para se correlacionar com as anomalias ou eventos dos sinais.