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- O que é método de super-resolução?
- O que é radar de super-resolução?
- O que é super-resolução de aprendizado profundo?
- Como funciona a imagem de super-resolução?
O que é método de super-resolução?
A super-resolução é baseada na idéia de que uma combinação de sequência de baixa resolução (barulhento) de imagens de uma cena pode ser usada para gerar uma imagem de imagem ou sequência de imagem de alta resolução. Assim, ele tenta reconstruir a imagem da cena original com alta resolução, dado um conjunto de imagens observadas em menor resolução.
O que é radar de super-resolução?
O método de super-resolução tem sido amplamente utilizado para melhorar a resolução do azimute para imagens de radar para a frente. Normalmente, pode ser alcançado resolvendo um problema indiferenciável de regularização L 1. O algoritmo Bregman Split (SBA) é uma ótima ferramenta para resolver este problema indiferenciável.
O que é super-resolução de aprendizado profundo?
Resumo-a Super-resolução de imagem do solteiro (SISR) é um problema mal-humorado notoramente desafiador que visa obter uma saída de alta resolução (HR) de uma de suas versões de baixa resolução (LR). Recentemente, algoritmos poderosos de aprendizado profundo foram aplicados ao SISR e alcançaram desempenho de ponta.
Como funciona a imagem de super-resolução?
Sofi explora a correlação da luz de fluoróforos individuais, mais luz e mais correlacionou a luz que atinge um pixel, mais brilhante que o pixel estará na imagem SoFi. Ao correlacionar fluoróforos no tempo e/ou espaço, o SoFi é uma poderosa técnica de super-resolução.
