- Qual algoritmo é melhor para detecção de arestas?
- O que é algoritmo de detecção de borda?
- Qual é o melhor método entre a detecção básica de arestas e por quê?
- Que é a técnica mais comum usada para detectar bordas em dados de raster?
Qual algoritmo é melhor para detecção de arestas?
Algoritmo de detecção de arestas de arestas de arestas (Canny, 1986), conhecida como algoritmo ideal de detecção de borda e o algoritmo de detecção de borda mais comumente usado na prática.
O que é algoritmo de detecção de borda?
A detecção de borda é uma técnica de processamento de imagem usado para identificar pontos em uma imagem digital com descontinuidades, simplesmente para dizer, nítidas mudanças no brilho da imagem. Esses pontos em que o brilho da imagem varia fortemente são chamados de bordas (ou limites) da imagem.
Qual é o melhor método entre a detecção básica de arestas e por quê?
O detector de arestas astutas é provavelmente o método mais usado e mais eficaz, porque usa o primeiro filtro gaussiano, ele tem mais ruído da múnitia do que outros métodos e você pode estabilizar a ThressHold de forma inferior e superior para detecções de borda no Matlab. Alguns dos métodos são detecção de arestas, Laplacian e Sobel.
Que é a técnica mais comum usada para detectar bordas em dados de raster?
A técnica de detecção de arestas astutas [2] tem sido uma das mais populares. Essa técnica envolve vários estágios, incluindo desfoque gaussiano, filtragem de gradiente, supressão não maxima, etc. Muitas outras técnicas usam recursos artesanais para detectar as bordas.