O que é zero preenchimento no processamento de imagem

Significa aumentar a imagem adicionando tiras retangulares de zeros fora da borda retangular da imagem, para que você tenha uma nova imagem retangular maior com uma moldura preta ao redor dela.

1. O que zero preenchimento faz com uma imagem?
2. O que é 0 estofamento?
3. O que é 0 estofamento na CNN?
4. Por que o preenchimento zero é feito antes da filtragem?

O que zero preenchimento faz com uma imagem?

O preenchimento é um termo relevante para as redes neurais convolucionais, pois se refere à quantidade de pixels adicionados a uma imagem quando está sendo processada pelo kernel de uma CNN. Por exemplo, se o preenchimento em uma CNN for definido como zero, todo o valor de pixels que é adicionado será de valor zero.

O que é 0 estofamento?

O estofamento zero é uma técnica normalmente empregada para tornar o tamanho da sequência de entrada igual a um poder de dois. Em zero preenchimento, você adiciona zeros ao final da sequência de entrada, para que o número total de amostras seja igual ao próximo poder mais alto de dois.

O que é 0 estofamento na CNN?

Padding zero refere-se ao processo de adicionar simetricamente zeros à matriz de entrada. É uma modificação comumente usada que permite que o tamanho da entrada seja ajustado ao nosso requisito. É usado principalmente no design das camadas CNN quando as dimensões do volume de entrada precisam ser preservadas no volume de saída.

Por que o preenchimento zero é feito antes da filtragem?

O acidente zero permite espaço para que este envolvimento ocorra sem contaminar pixels de saída reais.