Que proporção de uma FFT acolchoada deve ser valores reais

1. O que é estofamento na FFT?
2. Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
3. O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
4. Como posso tornar meu FFT mais preciso?

O que é estofamento na FFT?

`` Zero-Padding '' significa adicionar zeros adicionais a uma amostra de dados (após a janela de dados, se aplicável). Por exemplo, você pode ter 1023 pontos de dados, mas você pode querer executar um FFT de 1024 pontos ou até um FFT de 2048 pontos.

Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?

Além de tornar o número total de amostras uma potência de dois, de modo que o cálculo mais rápido é possível usando a transformação rápida de Fourier (FFT), o estofamento zero pode levar a um resultado interpolado de FFT, que pode produzir uma resolução de exibição mais alta.

O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?

O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.

Como posso tornar meu FFT mais preciso?

A maneira mais intuitiva de aumentar a resolução de frequência de uma FFT é aumentar o tamanho, mantendo a constante de frequência de amostragem. Fazer isso aumentará o número de caixas de frequência criadas, diminuindo a diferença de frequência entre cada.