Quando é uma wavelet contínua no espaço Schwartz?

1. O que uma transformação de wavelet contínua faz?
2. Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?
3. Qual é a transformação da wavelet e quando deve ser usada?
4. Quais são os tipos de wavelet?

O que uma transformação de wavelet contínua faz?

Em matemática, a transformação de wavelet contínua (CWT) é formal (i.e., Ferramenta não numérica) que fornece uma representação excessiva de um sinal, permitindo que o parâmetro de tradução e escala das wavelets varia continuamente.

Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?

O CWT e as transformações de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 2^1/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.

Qual é a transformação da wavelet e quando deve ser usada?

A transformação da wavelet (WT) pode ser usada para analisar sinais no espaço do tempo -frequência e reduzir o ruído, mantendo os componentes importantes nos sinais originais. Nos últimos 20 anos, o WT se tornou uma ferramenta muito eficaz no processamento de sinal.

Quais são os tipos de wavelet?

Existem dois tipos de transformadas de wavelet: a transformação de wavelet contínua (CWT) e a transformação de wavelet discreta (DWT). Especificamente, o DWT fornece uma ferramenta eficiente para codificação de sinal.