Howtosignalprocessing
- Por que usamos DFT em vez de DTFT?
- Como a DFT é vantajosa sobre o DTFT quais são suas desvantagens?
- Qual é a diferença entre dtfs e dtft?
- O que é dtft que está acostumado a?
Por que usamos DFT em vez de DTFT?
DFT (Discrete Fourier Transform) é uma versão prática do DTFT, que é calculada para um sinal discreto de comprimento finito. A DFT se torna igual ao DTFT à medida que o comprimento da amostra se torna infinito e o DTFT converge para a transformação contínua de Fourier no limite da frequência de amostragem que vai para o infinito.
Como a DFT é vantajosa sobre o DTFT quais são suas desvantagens?
DTFT fornece um número maior de componentes de frequência. DFT fornece um número menor de componentes de frequência. O DTFT é definido de menos infinito para mais infinito; portanto, naturalmente, contém valores positivos e negativos de frequências. DFT é definido de 0 a N-1; pode ter apenas frequências positivas.
Qual é a diferença entre dtfs e dtft?
O DTFS é usado para representar sinais periódicos de tempo discreto no domínio da frequência. É uma contraparte em tempo contínuo estudado anteriormente é a série Fourier (FS). O DTFT é usado para representar sinais de tempo discreto não periódico no domínio da frequência.
O que é dtft que está acostumado a?
O DTFT é frequentemente usado para analisar amostras de uma função contínua. O termo tempo discreto refere-se ao fato de que a transformação opera em dados discretos, geralmente amostras cujo intervalo tem unidades de tempo.
