- Como funciona a decomposição de wavelets?
- O que é o processamento de sinal de decomposição de wavelets?
- O que é decomposição e reconstrução de wavelets?
- O que é a decomposição de wavelets no MATLAB?
Como funciona a decomposição de wavelets?
A maioria dos algoritmos de decomposição de wavelets geralmente decompõe a imagem original em uma sequência de novas imagens (geralmente chamadas de planos de wavelet) de tamanho decrescente. Nesta sequência, todo plano de wavelet ωeu tem metade do número de linhas e colunas de ωeu-1, eu.e. o número de pixels de ωeu é n2eu = (Neu-1/2)2.
O que é o processamento de sinal de decomposição de wavelets?
Introdução ao processamento de sinais de wavelet (wavelets de ferramentas de processamento de sinal avançado) são funções que você pode usar para decompor sinais. Assim como a transformação de Fourier decompõe um sinal em uma família de sinusóides complexos, a transformação de wavelet decompõe um sinal em uma família de wavelets.
O que é decomposição e reconstrução de wavelets?
O algoritmo de decomposição e reconstrução de wavelets do sinal de comprimento finito. Resumo: Um algoritmo de wavelet de sinais finitos associados ao algoritmo wavelet de Mallat (1989) é proposto. Ele usa apenas bases de wavelets finitas sem sinais periodicamente estendendo -se, permitindo a reconstrução perfeita de sinais.
O que é a decomposição de wavelets no MATLAB?
Descrição. exemplo. [c, l] = onda (x, n, wname) retorna a decomposição da wavelet do sinal 1-D x no nível n usando o wavelet wname . A estrutura de decomposição de saída consiste no vetor de decomposição da wavelet C e no vetor de contabilidade L, que é usado para analisar C .