Howtosignalprocessing
- Por que você precisa de DFT, mesmo que tenha dtft?
- Quais são as vantagens da DFT sobre DTFT?
- Por que precisamos de DFT no processamento da imagem?
- Qual é a relação entre DTFT e DFT?
Por que você precisa de DFT, mesmo que tenha dtft?
A sequência original abrange todos os valores diferentes de zero de uma função, seu DTFT é contínuo (e periódico) e o DFT fornece amostras discretas de um ciclo. Se a sequência original for um ciclo de uma função periódica da página 2, o DFT fornece todos os valores diferentes de zero de um ciclo DTFT.
Quais são as vantagens da DFT sobre DTFT?
DFT fornece um número menor de componentes de frequência. O DTFT é definido de menos infinito para mais infinito; portanto, naturalmente, contém valores positivos e negativos de frequências. DFT é definido de 0 a N-1; pode ter apenas frequências positivas.
Por que precisamos de DFT no processamento da imagem?
No processamento da imagem, as amostras podem ser os valores dos pixels ao longo de uma fileira ou coluna de uma imagem raster. A DFT também é usada para resolver eficientemente equações diferenciais parciais e realizar outras operações, como convoluções ou multiplicar grandes números inteiros.
Qual é a relação entre DTFT e DFT?
A DFT difere da transformação de Fourier de tempo discreto (DTFT), pois suas sequências de entrada e saída são finitas; Diz-se, portanto, a análise de Fourier de funções de tempo discreto de domínio finito (ou periódico).
