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Quantas amostras eu preciso para FFT?
O número de amostras (n) na FFT deve ser um poder inteiro de 2. Portanto, n = 2p, onde p é um número inteiro positivo. Esta regra minimiza o número de multiplicações - e, portanto, o tempo de computação - desejado para calcular os coeficientes da série Fourier.
Quais são as limitações do FFT?
Uma desvantagem associada à FFT é a faixa restrita de dados da forma de onda que podem ser transformados e a necessidade de aplicar uma função de ponderação da janela (a ser definida) na forma de onda para compensar o vazamento espectral (também a ser definido). Uma alternativa ao FFT é a transformação discreta de Fourier (DFT).
Como funciona o Numpy FFT?
A função FFT que usa a funcionalidade do pacote cipy funciona de uma maneira que usa as estruturas de dados básicas que são usadas nas matrizes Numpy, a fim de criar um módulo necessário para cálculos científicos e programação.
