Howtosignalprocessing
- Por que fazemos uma transformação de Fourier de curto tempo?
- Qual é a diferença entre FFT e STFT?
- Qual transformação também é chamada de transformação de Fourier com janelas?
- Quais são as quatro propriedades importantes da transformação de Fourier?
Por que fazemos uma transformação de Fourier de curto tempo?
A transformação de Fourier de curto tempo (STFT) é usada para analisar como o conteúdo de frequência de um sinal não estacionário muda ao longo do tempo. A magnitude quadrada do STFT é conhecida como representação de frequência de tempo do espectrograma do sinal.
Qual é a diferença entre FFT e STFT?
A FFT tem uma resolução de 2048 linhas, janela Blackman e 50% de sobreposição e STFT também possui tamanho de bloco 2048, tamanho de FFT 16K, janela preta usada e sobreposição de 50%. Como podemos ver, o STFT tem um desempenho melhor com o mesmo tamanho de bloco (mas linhas mais calculadas). Melhoramos a resolução de frequência para a mesma quantidade de dados escavados.
Qual transformação também é chamada de transformação de Fourier com janelas?
Para a frente stft
Dado que o STFT é essencialmente uma transformação de Fourier vezes uma função de janela, o STFT também é chamado de transformação de Fourier com janelas ou transformada de Fourier dependente do tempo.
Quais são as quatro propriedades importantes da transformação de Fourier?
As propriedades importantes da transformação de Fourier são dualidade, transformação linear, propriedade de modulação e teorema de Parsevals.
