Por que a transformação de Hilbert-huang não sofre com o princípio da incerteza, e quais são as implicações disso?

1. Por que a transformação de Hilbert é útil?
2. Quais são as propriedades da transformação de Hilbert?
3. A transformação de Hilbert e a transformação de Fourier são semelhantes em características?
4. Como o sinal complexo é gerado usando a transformação de Hilbert?

Por que a transformação de Hilbert é útil?

A transformação de Hilbert facilita a formação do sinal analítico. O sinal analítico é útil na área de comunicação, particularmente no processamento de sinal de passa -banda.

Quais são as propriedades da transformação de Hilbert?

Propriedades da transformação de Hilbert

O mesmo espectro de amplitude. A mesma função de autocorrelação. A densidade espectral de energia é a mesma para x (t) e ˆx (t). x (t) e ˆx (t) são ortogonais.

A transformação de Hilbert e a transformação de Fourier são semelhantes em características?

A transformação de Fourier é uma maneira de analisar o conteúdo de frequência ou número de onda de um sinal. A amplitude diz a você o quão pronunciado (alto) é uma certa frequência. A transformação de Hilbert é melhor vista em termos do que faz no espaço de frequência. No espaço de frequência, é o mesmo que multiplicar por -SGN (ω).

Como o sinal complexo é gerado usando a transformação de Hilbert?

Quando um sinal real x (t) e sua transformação Hilbert y (t) = ht x são usados ​​para formar um novo sinal complexo z (t) = x (t)+jy (t), o sinal z (t) é o sinal analítico (complexo) correspondente ao sinal real x (t) .