Howtosignalprocessing
- Por que convolução em vez de correlação cruzada?
- Correlação cruzada é a mesma que a convolução?
- Qual é a diferença entre correlação e convolução?
- O que é correlação cruzada na imagem?
Por que convolução em vez de correlação cruzada?
No processamento de sinal / imagem, a convolução é definida como é definida como a integral do produto das duas funções depois que uma é revertida e deslocada. Por outro lado, a correlação cruzada é conhecida como produto de ponto deslizante ou o produto interno deslizante de duas funções. O filtro em correlação cruzada não é revertida.
Correlação cruzada é a mesma que a convolução?
Correlação cruzada e convolução são ambas as operações aplicadas às imagens. Correlação cruzada significa deslizar um kernel (filtro) em uma imagem. Convolução significa deslizar um núcleo invertido por uma imagem.
Qual é a diferença entre correlação e convolução?
Convolução e correlação são operações matemáticas semelhantes. A correlação também é uma operação de convolução entre os dois sinais, mas um dos sinais é o inverso funcional. Portanto, no processo de correlação, um dos sinais é girado em 180 graus. Esta é a diferença básica entre convolução e correlação.
O que é correlação cruzada na imagem?
Use correlação cruzada para descobrir onde uma seção de uma imagem se encaixa no todo. Correlação cruzada permite que você encontre as regiões em que dois sinais mais se assemelham. Para sinais bidimensionais, como imagens, use XCORR2 .
