Por que o vetor de formação de feixe ideal é ortogonal para canalizar a assinatura?

1. Como uma função pode ser aproximada por um conjunto de funções ortogonais?
2. O que isso significa para um sinal ser ortogonal?
3. O que torna dois sinais ortogonais?
4. O que é o vetor de formação de feixe?

Como uma função pode ser aproximada por um conjunto de funções ortogonais?

Como essas funções são ortogonais entre si, quaisquer dois sinais x_j(t), x_k(t) deve satisfazer a condição de ortogonalidade. eu.e. Deixe uma função f (t), ela pode ser aproximada com este espaço de sinal ortogonal adicionando os componentes ao longo dos sinais mutuamente ortogonais i.e. Todos os termos que não contêm C_k é zero.

O que isso significa para um sinal ser ortogonal?

Em geral, diz -se que um conjunto de sinal é um conjunto ortogonal se (s_k,s_j) = 0 para todos k ≠ j. Um conjunto de sinal binário é antipodal se s₀(t) = −s₁ (t) Para todos t no intervalo [0, T]. Os sinais antipodais têm igual energia e, e seu produto interno é (s₀,s₁) = −e.

O que torna dois sinais ortogonais?

Dois sinais são ortogonais se 〈y (t), x (t)〉 = 0. (Teorema de Pitágoras). Se os sinais x (t) e y (t) são ortogonais e se z (t) = x (t) + y (t) então ez = ex + ey.

O que é o vetor de formação de feixe?

O Beamforming é uma técnica usada para melhorar a relação sinal / ruído de sinais recebidos, eliminar fontes de interferência indesejáveis ​​e focar sinais transmitidos para locais específicos. O Beamforming é central para sistemas com matrizes de sensores, incluindo sistemas de comunicação sem fio MIMO, como 5G, LTE e WLAN.