Por que o DFT é usado para espectrogramas em vez do DCT?

1. Por que a DFT é melhor do que o DCT?
2. Qual é a principal diferença entre DCT e DFT?
3. Qual é a diferença entre a transformação DFT e DCT em termo de análise de dados e compactação?
4. Qual é a relação entre DCT e DFT?

Por que a DFT é melhor do que o DCT?

> O DCT é preferido sobre DFT em algoritmos de compressão de imagem como JPEG > Porque o DCT é uma transformação real que resulta em um único número real por > ponto de dados. Por outro lado, uma DFT resulta em um número complexo (real e > peças imaginárias) que requer o dobro da memória para armazenamento.

Qual é a principal diferença entre DCT e DFT?

Os DCTs são equivalentes a DFTs de aproximadamente o dobro do comprimento, operando em dados reais com simetria mesmo (já que a transformação de Fourier de uma função real e uniforme é real e uniforme), enquanto em algumas variantes os dados de entrada ou saída são deslocados por meia amostra. Existem oito variantes de DCT padrão, das quais quatro são comuns.

Qual é a diferença entre a transformação DFT e DCT em termo de análise de dados e compactação?

A diferença entre os dois é o tipo de função base usada por cada transformação; O DFT usa um conjunto de funções exponenciais complexas relacionadas harmonicamente, enquanto o DCT usa apenas funções de cosseno (com valor real).

Qual é a relação entre DCT e DFT?

O DCT é semelhante à transformação discreta de Fourier (DFT), mas usando apenas números reais. O DCT é equivalente a DFT de aproximadamente o dobro do comprimento, operando em dados reais com simetria e em algumas variantes, os dados de entrada ou saída são deslocados por meia amostra.