Howtosignalprocessing
Como o MFCC é motivado perceptivamente (a escala MEL é uma escala perceptiva de arremessos), eles são melhor adotados para representar o sinal de áudio e são comumente usados no reconhecimento da fala [8] .
- Por que o MFCC é usado?
- Por que usamos extração de recursos do MFCC?
- O que é MFCC no reconhecimento de emoção de fala?
- O que o MFCC mede?
Por que o MFCC é usado?
MFCC são recursos populares extraídos de sinais de fala para uso em tarefas de reconhecimento. No modelo de fala do filtro de origem, o MFCC é entendido como representar o filtro (trato vocal). A resposta de frequência do trato vocal é relativamente suave, enquanto a fonte de fala de voz pode ser modelada como um trem de impulso.
Por que usamos extração de recursos do MFCC?
MFCC-Coeficientes cepstrais de frequência Mel-frequência
Esse recurso é um dos métodos mais importantes para extrair um recurso de um sinal de áudio e é usado principalmente sempre que trabalhar em sinais de áudio.
O que é MFCC no reconhecimento de emoção de fala?
A técnica de coeficiente cepstral de frequência MEL (MFCC) é usada para reconhecer a emoção de um falante de sua voz. O sistema projetado foi validado para emoções felizes, tristes e de raiva e a eficiência foi encontrada em cerca de 80%.
O que o MFCC mede?
Os coeficientes cepstrais de frequência MEL (MFCCs) de um sinal são um pequeno conjunto de recursos (geralmente cerca de 10-20) que descrevem concisa a forma geral de um envelope espectral. Em mir, é frequentemente usado para descrever o timbre.
