Howtosignalprocessing
- O que é a transformação de wavelet no processamento de sinal digital?
- As wavelets são úteis?
- Qual é a vantagem da transformação de wavelet?
- Quais são as aplicações de wavelets?
O que é a transformação de wavelet no processamento de sinal digital?
A wavelet de curta duração é sobreposta ao sinal em consideração por uma curta duração do tempo e os decompõe para uma forma útil. Este processo é chamado de transformação de wavelet. O método de transformar o sinal decomposto em onda original é chamado de transformação de wavelet inversa.
As wavelets são úteis?
Construídos sobre a onipresente transformação de Fourier, essas ferramentas matemáticas permitem análises sem precedentes de sinais contínuos. Em um mundo cada vez mais orientado a dados, as ferramentas matemáticas conhecidas como wavelets se tornaram uma maneira indispensável de analisar e entender as informações.
Qual é a vantagem da transformação de wavelet?
Uma das principais vantagens das wavelets é que elas oferecem uma localização simultânea no domínio de tempo e frequência. A segunda vantagem principal dos wavelets é que, usando a transformação de wavelet rápida, é computacionalmente muito rápido. Wavelets têm a grande vantagem de poder separar os detalhes finos em um sinal.
Quais são as aplicações de wavelets?
Os aplicativos wavelet mencionados incluem análise numérica, análise de sinal, aplicações de controle e análise e ajuste de sinais de áudio. A transformação de Fourier só é capaz de recuperar o conteúdo de frequência global de um sinal, as informações de tempo são perdidas.
