Por que o preenchimento zero é usado na convolução linear

O estofamento zero permite o uso de uma FFT mais longa, resultando em um vetor de resultado FFT maior. As caixas de frequência de um resultado mais longo da FFT são mais espaçadas em frequência. Pode calcular rapidamente convoluções lineares usando o FFT. É usado para aumentar o FFT para um poder de dois.

1. Por que usamos zero estofamento?
2. O que é zero convolução linear de estofamento?
3. Por que usamos zero estofamento na CNN?
4. O preenchimento zero é obrigatório para a convolução linear e circular?

Por que usamos zero estofamento?

O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.

O que é zero convolução linear de estofamento?

O estofamento zero é uma técnica normalmente empregada para tornar o tamanho da sequência de entrada igual a um poder de dois. Em zero preenchimento, você adiciona zeros ao final da sequência de entrada, para que o número total de amostras seja igual ao próximo poder mais alto de dois.

Por que usamos zero estofamento na CNN?

Padding zero refere-se ao processo de adicionar simetricamente zeros à matriz de entrada. É uma modificação comumente usada que permite que o tamanho da entrada seja ajustado ao nosso requisito. É usado principalmente no design das camadas CNN quando as dimensões do volume de entrada precisam ser preservadas no volume de saída.

O preenchimento zero é obrigatório para a convolução linear e circular?

A convolução linear de um vetor n-ponto, x e um vetor de ponto L, y, tem comprimento n + l-1. Para que a convolução circular de x e y seja equivalente, você deve prender os vetores com zeros com comprimento pelo menos n + l - 1 antes de tomar o DFT.