Howtosignalprocessing
- Como funciona um filtro de salsicha?
- Por que o filtro de wiener é usado?
- Qual é a diferença entre o filtro inverso e o filtro de salmadinhos?
Como funciona um filtro de salsicha?
O objetivo do filtro Wiener é calcular uma estimativa estatística de um sinal desconhecido usando um sinal relacionado como uma entrada e filtragem esse sinal conhecido para produzir a estimativa como uma saída. Por exemplo, o sinal conhecido pode consistir em um sinal desconhecido de interesse que foi corrompido pelo ruído aditivo.
Por que o filtro de wiener é usado?
Ele remove o ruído aditivo e inverte o desfoque simultaneamente. A filtragem da Wiener é ideal em termos de erro quadrado médio. Em outras palavras, minimiza o erro quadrado médio geral no processo de filtragem inversa e suavização de ruído. A filtragem da Wiener é uma estimativa linear da imagem original.
Qual é a diferença entre o filtro inverso e o filtro de salmadinhos?
No entanto, a filtragem inversa é muito sensível ao ruído aditivo. A filtragem da Wiener executa uma troca ideal entre filtragem inversa e suavização de ruído. Ele remove o ruído aditivo e inverte o desfoque simultaneamente.
