Howtosignalprocessing
- Por que é uma má idéia filtrar zerando os caixotes de fft?
- Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
- O preenchimento zero afeta a FFT?
- Qual é o efeito do estofamento zero?
Por que é uma má idéia filtrar zerando os caixotes de fft?
FFT dá baixa resolução de tempo i.e não fornece informações em que horas essa frequência existe. Ele fornece informações sobre os componentes de frequência existentes para a duração do sinal determinado. Por zerar caixas na FFT oferece baixa resolução após o domínio da IFFT no tempo.
Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
Além de tornar o número total de amostras uma potência de dois, de modo que o cálculo mais rápido é possível usando a transformação rápida de Fourier (FFT), o estofamento zero pode levar a um resultado interpolado de FFT, que pode produzir uma resolução de exibição mais alta.
O preenchimento zero afeta a FFT?
O estofamento zero permite usar uma FFT mais longa, o que produzirá um vetor de resultado mais longo da FFT. Um resultado mais longo da FFT tem mais caixas de frequência que são mais espaçadas em frequência.
Qual é o efeito do estofamento zero?
O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.
