Howtosignalprocessing
- Qual é a transformação z do sinal de tempo discreto?
- Por que usamos o Z-Transform para sinal de tempo discreto?
- Como os sistemas de tempo discreto são analisados usando transformadas z?
- Qual é a diferença entre o tempo discreto de Fourier Transform e Z-Transform?
Qual é a transformação z do sinal de tempo discreto?
Explicação: A transformação z de uma sequência de tempo discreto real x (n) é definida como um poder de 'z' que é igual a x (z) = \ sum_ n =-\ infty^\ infty x (n) z^-n, onde 'z' é uma variável complexa.
Por que usamos o Z-Transform para sinal de tempo discreto?
A outra vantagem do Z-Transform é que ele nos permite trazer o poder da teoria variável complexa para suportar os problemas de sinais e sistemas discretos de tempo. Dado um sinal analógico x (t), ele pode ser representado como sinal de tempo discreto por uma sequência de ponderado & impulsos atrasados.
Como os sistemas de tempo discreto são analisados usando transformadas z?
Da mesma forma, o Z-Transforms altera as equações de diferença em equações algébricas, simplificando assim a análise de sistemas de tempo discreto. O método Z-Transform de análise de sistemas de tempo discreto é paralelo ao método de análise de transformação de Laplace de sistemas de tempo contínuo, com algumas pequenas diferenças.
Qual é a diferença entre o tempo discreto de Fourier Transform e Z-Transform?
Além disso, se r = 1, então a transformação discreta de Fourier (DTFT) é a mesma que o Z-Transform. Em outras palavras, o DTFT nada mais é do que o Z-Transform avaliado ao longo do círculo unitário centrado na origem do plano z.
