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Filtros adaptativos são comumente usados no processamento de imagens para aprimorar ou restaurar dados, removendo o ruído sem desbafar significativamente as estruturas na imagem. A literatura de filtragem adaptativa é vasta e não pode ser resumida adequadamente em um curto capítulo.
- O que se entende por filtro adaptativo?
- O que é filtragem espacial adaptativa?
- O que é filtragem adaptativa em redes neurais?
- O que é filtro adaptativo no cancelamento de ruído?
O que se entende por filtro adaptativo?
Filtros adaptativos são filtros digitais cujos coeficientes mudam com um objetivo para fazer o filtro convergir para um estado ideal. O critério de otimização é uma função de custo, que geralmente é o quadrado médio do sinal de erro entre a saída do filtro adaptável e o sinal desejado.
O que é filtragem espacial adaptativa?
Uma filtragem espacial adaptativa para imagens é apresentada com aplicação ao pós -processamento de imagens de codificação de bloco. O principal objetivo é reduzir a degradação em imagens decodificadas causadas pela codificação de blocos, sem aumento da taxa de bits de codificação. O design do filtro é baseado em alguns conhecimentos anteriores sobre as bordas da imagem, D.
O que é filtragem adaptativa em redes neurais?
Um filtro adaptativo ajusta automaticamente sua própria resposta de impulso. Neste artigo, o cancelador de ruído adaptativo e os sistemas de intensificadores de sinais adaptáveis são implementados usando redes neurais de feedforward e recorrente usando algoritmo de propagação traseira e algoritmo de aprendizado recorrente em tempo real, respectivamente, para treinamento.
O que é filtro adaptativo no cancelamento de ruído?
O sistema de cancelamento de ruído adaptativo assume o uso de dois microfones. Um microfone primário capta o sinal de entrada ruidosa, enquanto um microfone secundário recebe ruído que não está correlacionado com o sinal de suporte de informações, mas está correlacionado ao ruído capturado pelo microfone primário.
