Howtosignalprocessing
- Como você multiplica um domínio de frequência?
- O que é sobreposição na FFT?
- Quais são as limitações do FFT?
- Como você normaliza FFT?
Como você multiplica um domínio de frequência?
Sabemos que uma convolução no domínio do tempo é igual a uma multiplicação no domínio da frequência. Para multiplicar um sinal de frequência por outro (na forma polar), os componentes de magnitude são multiplicados um pelo outro e os componentes de fase são adicionados. Nfft = 32; freqdata1 = fft (sinalização1, nfft);
O que é sobreposição na FFT?
A FFT Convolution usa o método de sobreposição e a transformação FAST Fourier, permitindo que os sinais sejam convoluídos multiplicando seus espectros de frequência. Para kernels de filtro por mais de 64 pontos, a convolução da FFT é mais rápida que a convolução padrão, enquanto produz exatamente o mesmo resultado.
Quais são as limitações do FFT?
Uma desvantagem associada à FFT é a faixa restrita de dados da forma de onda que podem ser transformados e a necessidade de aplicar uma função de ponderação da janela (a ser definida) na forma de onda para compensar o vazamento espectral (também a ser definido). Uma alternativa ao FFT é a transformação discreta de Fourier (DFT).
Como você normaliza FFT?
Normalize a FFT dividindo -a pelo comprimento do sinal original no domínio do tempo. Os valores zero dentro do sinal são considerados parte do sinal, portanto, 'amostras diferentes de zero' é inadequada. O comprimento a ser usado para normalizar o sinal é o comprimento antes de adicionar o acalmar zero.
