Howtosignalprocessing
- O que é CWT no processamento de sinal?
- Qual é a diferença entre CWT e DWT?
- Como você se transforma em um sinal?
O que é CWT no processamento de sinal?
Definição da transformação de wavelet contínua
Como a transformação de Fourier, a transformação de wavelet contínua (CWT) usa produtos internos para medir a semelhança entre um sinal e uma função de análise. Na transformação de Fourier, as funções de análise são exponenciais complexas, e j ω t .
Qual é a diferença entre CWT e DWT?
Para resumir: o CWT e as transformadas de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 21/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.
Como você se transforma em um sinal?
Existem as duas maneiras pelas quais as wavelets são manipuladas. A transformação de todo o sinal é feita traduzindo a wavelet para a próxima instância do tempo chamada como tradução. Se o sinal for de frequência diferente, a wavelet mãe será expandida ou contratada. Este método é chamado de dilatação.
