Howtosignalprocessing
- Por que adicionamos ruído gaussiano branco?
- Como posso fazer um sinal de ruído branco?
- Como você adiciona ruído a um sinal?
- Como faço para adicionar ruído gaussiano para sinalizar?
Por que adicionamos ruído gaussiano branco?
O ruído gaussiano branco aditivo (AWGN) é um modelo básico de ruído usado na teoria da informação para imitar o efeito de muitos processos aleatórios que ocorrem na natureza. Os modificadores denotam características específicas: aditivo porque é adicionado a qualquer ruído que possa ser intrínseco ao sistema de informação.
Como posso fazer um sinal de ruído branco?
O ruído branco pode ser gerado digitalmente com um processador de sinal digital, microprocessador ou microcontrolador. A geração de ruído branco geralmente implica alimentando um fluxo apropriado de números aleatórios para um conversor digital para análise. A qualidade do ruído branco dependerá da qualidade do algoritmo usado.
Como você adiciona ruído a um sinal?
Você pode usar Randn () para gerar um vetor de ruído 'awgnnoise' do comprimento que deseja. Em seguida, dado um valor SNR especificado, calcule o poder do sinal orignal e o poder do vetor de ruído 'Awgnnoise'. Obtenha o fator de escala de amplitude certo para o vetor de ruído e apenas escala -o.
Como faço para adicionar ruído gaussiano para sinalizar?
y = awgn (x, snr) adiciona ruído gaussiano branco ao sinal vetorial x . Esta sintaxe pressupõe que o poder de x é 0 dBW. Para obter mais informações sobre o ruído aditivo branco gaussiano, veja o que é AWGN? y = awgn (x, snr, signalpower) aceita um valor de potência do sinal de entrada no dbw.
