Parâmetros de filtro gaussiano apropriados ao redimensionar a imagem

1. Como eu sei qual tamanho de filtro gaussiano para comprar?
2. Quais são os papéis dos parâmetros do filtro gaussiano e o tamanho do kernel para filtrar uma imagem?
3. Quando o filtro gaussiano é aplicado a uma imagem que ele executa?
4. Como o parâmetro de desvio padrão do filtro gaussiano afeta a operação de filtragem espacial?

Como eu sei qual tamanho de filtro gaussiano para comprar?

Por exemplo, se Sigma = 1, então o gaussiano é maior que o epsilon = 0.01 quando x <= 2.715 Então, um raio de filtro = 3 (largura = 2*3 + 1 = 7) é suficiente. Se você reduzir/aumentar o epsilon, precisará de um raio maior/menor.

Quais são os papéis dos parâmetros do filtro gaussiano e o tamanho do kernel para filtrar uma imagem?

O filtro gaussiano é um filtro passa-baixo não uniforme. Os coeficientes do kernel diminuem com a crescente distância do centro do kernel. Os pixels centrais têm uma ponderação mais alta do que aqueles na periferia. Valores maiores de σ produzem um pico mais amplo (maior desfoque).

Quando o filtro gaussiano é aplicado a uma imagem que ele executa?

Um filtro gaussiano é um filtro passa -baixo usado para reduzir o ruído (componentes de alta frequência) e regiões desfoques de uma imagem. O filtro é implementado como um kernel simétrico de tamanho estranho (versão DIP de uma matriz) que é passada por cada pixel da região de interesse para obter o efeito desejado.

Como o parâmetro de desvio padrão do filtro gaussiano afeta a operação de filtragem espacial?

Os filtros de suavização são normalmente usados ​​para redução de ruído e para desfoque. O desvio padrão da função gaussiana controla a quantidade de desfoque. Um grande desvio padrão (eu.e., > 2) Blurs significativamente, enquanto um pequeno desvio padrão (i.e., 0.5) embaçar menos.