Awgn

Interpretação AWGN da taxa de erro de bits no domínio do tempo

Interpretação AWGN da taxa de erro de bits no domínio do tempo
  1. Por que o BER diminui à medida que o SNR aumenta?
  2. Qual é a diferença entre BER e SNR?
  3. O que é canal awgn e por que ele é usado?

Por que o BER diminui à medida que o SNR aumenta?

Um SNR baixo terá um BER aumentado. Simplificando, um sinal forte é melhor que um fraco e tem menos chance de erros. A razão pela qual o erro aumenta com o SNR é devido ao ruído. Quanto mais perto você chegar do piso de ruído para sua banda (cerca de -100dbm em 2.4GHz), as coisas mais instáveis ​​e imprevisíveis se tornam.

Qual é a diferença entre BER e SNR?

O SNR é uma razão logarítmica de sinal de recebimento e potência de ruído, enquanto o BER é a medida da probabilidade de identificação incorreta de bits.

O que é canal awgn e por que ele é usado?

Um canal AWGN adiciona ruído gaussiano branco ao sinal que passa por ele. Você pode criar um canal AWGN em um modelo usando o comm. Awgnnchannel System Object ™, o bloco de canais AWGN ou a função AWGN.

N-TH Power Non-Linear Transforms
Que são transformações não lineares?As matrizes podem representar transformações não lineares?O que é transformação não linear no processamento da im...
Estimativa de erro, estimativa de parâmetros
O que é estimativa de estimativa de parâmetros?O que é erro de estimativa?Quais são os dois tipos de estimativa de parâmetros?Quais são as duas fonte...
De onde vem a seguinte expressão para o ruído gaussiano estacionário de $ \ langle \ tilde {n} (f) \ tilde {n} (f ') \ rangle = \ delta (f-f') \ frac {1} {2 } S_n $?
É ruído gaussiano estacionário?O que é fórmula de ruído gaussiano?Por que o ruído é gaussiano?O ruído segue a distribuição gaussiana? É ruído gaussi...